¿Quiénes somos?

Somos una compañía constituida por médicos, científicos, informáticos y editores. Nos dedicamos a la temática de la inteligencia artificial y a la minería de bases de datos públicas y de libre acceso. Nuestra habilidad radica en la catalogación y exquisita ordenación de esos datos con una serie de algoritmos.

El proyecto está liderado por el Dr. Carlos Cardona Lluriá (Universitat Autónoma de Barcelona; Unitat del Hospital de la Vall d'Hebrón; 1985). Áreas de experiencia médico-científicas: oncología, virología, inmunología, y enfermedades cardiovasculares. Experto en lógica clásica / borrosa, semántica / sintaxis médica, minación y creación de bases de datos biomédicas inteligentes. Creación de un modelo matemático para determinar el valor de conceptos jerárquicos técnicos en lenguajes cerrados.

Comité Médico-Científico
Carlos Cardona-Lluriá (Barcelona, España)
Errol S. Wijelath (Seattle, E.E.U.U.)
Yatin M. Patel (Londres, Gran Bretaña)
Christos Nicolaidis (Salónica, Grecia)
Janine S. O'Reilly (Cambridge, Gran Bretaña)
Sheila L. Oulaghan (Birmingham, Gran Bretaña)
Juan Antonio Albasanz (Barcelona, España)
Aikaterini Georgopoulos (Salónica, Grecia)
Kurt S. Strand (Sammamish, E.E.U.U.)
Michael Rothwell (Kirkland, E.E.U.U.)

¿Para qué sirve encontrar los mejores centros médicos, clínicas, hospitales?

1. Al paciente se le ofrece la posibilidad de encontrar los centros médicos, clinicas, hospitalesque mejor pueda ayudarle a encontrar la solución a su problema médico cerca de su ciudad, provincia, autonomía o país. Le permite además poder pedir una segunda opinión con garantías.

2. Al médico general / de familia / rural, se le ofrece un recurso para encontrar centros médicos, clínicas, hospitales, que traten con enfermedades raras. A su vez, esta base de datos ofrece la posibilidad de acceder a los expertos en enfermedades más comunes, pero que en pacientes de difícil solución, con mal pronóstico o compleja monitorización pudieran en un momento dado necesitar de las manos más expertas a su alcance.

3. MediRank™ fomenta la interacción con los médicos especialistas.

4. El gobierno, las autonomías, los centros universitarios, los centros de investigación, y los hospitales tienen por primera vez una herramienta para conocer "quién es quién" en España en el terreno de la Medicina especializada y sus diferentes departamentos (centros médicos, clínicas, hospitales).

5. A la industria farmacéutica y proveedores varios de la medicina les ofrece un recurso para sus estudios de marketing.

6. Secundariamente, nuestro producto ofrece una orientación relativa hacia el tipo de especialista(s) que pudiera necesitar una vez obtenido el diagnóstico, ya fuere a nivel clínico como intervencionistas.

¿Qué ofrecemos? Libro con soporte web

Ofrecemos un directorio de centros médicos - clínicas - hospitales sobre más de 3.200 patologías, signos, síntomas, procedimientos quirúrgicos y biomateriales basados en la literatura biomédica publicada en los últimos años. Diferenciamos a los centros (centros médicos, clínicas, hospitales) entre pacientes adultos y pediátricos, y a aquellos que requieran de un experto clínico (por ejemplo un cardiólogo) o un experto intervencionista (por ejemplo un cirujano del corazón).

Ofrecemos un libro con soporte web.

¿Cómo calculamos cuáles son los mejores centros médicos, clínicas, hospitales?

Hemos diseñado una serie de algoritmos que nos calculan fehacientemente "quién es quién" en el mundo médico. La ejecución de los algoritmos nos ofrece un resultado cuantificable principalmente pero no exclusivamente basado en la literatura médica publicada en los últimos años teniendo en cuenta la combinación de la cantidad y la calidad del material publicado. El resultado final nos identifica los médicos y por ende a los departamentos en los centros (centros médicos, clínicas, hospitales) que más saben. Esto último es lo que mostramos al usuario.

Utilizamos 10 grandes parámetros subdivididos en 33 subparámetros. Algunos parámetros (positivos y negativos) de los algoritmos son:

• Datos sobre la autoría
• Fecha de los artículos
• Habilidades (conferenciante, políticos, up and coming)
• Información sobre las revistas
• Información anónima sobre pacientes (número, y tipos por edad / sexo)
• Intereses clínicos, ciencia básica, o ciencias sociales
• Palabras clave
• Tipos de artículos
• Tipos de especialidades
• Tipos de estudios epidemiológicos y ensayos clínicos